Only AI Jobs


Data Engineer (R3)

ID: 3504

Type: Full-time

Category: Others

Company Name: Staffing.Works

Location: Huis ter Heide Dr

Salary: 90 - 110 EUR MONTH

Education Level: intern

Visit company vacancy
Job Description
Functieomschrijving

Data Engineer (r3) 23375885

Huis ter Heide & Remote (50-50%)

32-40 uur

11 maanden + (T/M 31-5-2030)

€90-110

01-07-2026

08-04-2026

Achtergrond opdracht

De veelheid aan informatie neemt toe toe. Op dit moment worden de operationele systemen nog handmatig doorgespit om zo de belangrijkste informatie te vinden en te structureren. Dit is dusdanig veel informatie dat het niet mogelijk is om alle data te verwerken. We weten dus op dit moment niet of we belangrijke informatie missen. Laat staan, dat we nu capaciteit hebben voor het aanboren van nieuwe informatiebronnen (bijvoorbeeld, restinformatie uit recherche onderzoeken). Om toekomstbestendig te blijven moeten bepaalde dataverwerkingsprocessen worden geautomatiseerd.

De opdracht die het initatief Datagdreven Werken op 1 april 2025 heeft gekregen van I-Board bestaat uit drie onderdelen:

1 - een start maken met datagedreven werken door het maken van dataproducten voor de operaties.

2 - inrichten datalandschap Kmar

3 - geven van een advies over de duurzame inzet van datascience binnen de KMar.

De werkzaamheden van de Data Engineer richten zich met name op het bijdragen in de ontwikkeling van dataproducten voor de operaties.

Datagedreven werken is een belangrijke voorwaarde om informatiegestuurd optreden (IGO) te realiseren. Zoals in de Defensie Strategie Data Science en AI 2023 - 2027 staat opgenomen: 'Het doel van een datagedreven werkwijze is het informatiegestuurd optreden'. Op 12 juli 2023 is met de opdrachtnota MRN 8.1.4 Fase 1 uitbreiden personele DS&AI capaciteit de opdracht verstrekt op de personele Datascience en AI-capciteit uit te breiden. In navolging hierop is op 1 april 2025 in de I-board akkoord gegeven op het initiatief Datagedreven Werken. Het inititiatief wordt uitgevoerd in opdracht van PCKMar en valt onder Chef Kabinet.

Opdracht

De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het initiatief Datagedreven Werken . De werkzaamheden richten zich op:

1 - DATA ENGINEERING - Databronnen ontsluiten, datakwaliteit verbeteren, data modellen ontwikkelen / fuseren / ontrafelen, data transformaties implementeren, data pipelines ontwikkellen en beheren.

2 - TOEGEPAST ONDERZOEK - analyseren en vertalen van probleemstellingen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak; inventariseren en analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid; presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten.

Eisen

  1. Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data engineering en is in staat om zelfstanding data pipelines te deployen.
  2. Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring met verschillende modelleringstechnieken zoals One Big Table , Kimball en Data Vault .
  3. Kandidaat heeft minimaal een jaar ervaring met on-premise / air-gapped omgevingen .
  4. Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit
  5. Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkvaring als zelfstandig werkend Data Engineer met ervaring met Python (bijv. pandas/polars), SQL en orchestratie (bijv. Dagster/Airflow ).

Wensen

  1. Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen
  2. Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit op het gebied van informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.
  3. Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data engineering werkzaamheden ter voorbereiding op data science/machine learning toepassingen.
  4. Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met MLOps (bijv. MLflow ).
  5. Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-, Migratie- en Veiligheidsketen
  6. Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied

Inzetgegevens

  • Gewenste startdatum* woensdag 1 juli 2026
  • Initiële einddatum* maandag 31 mei 2027
  • Optie op verlenging* Ja
  • Maximaal aantal verlengingen 3
  • Termijn per verlenging in maanden 12
  • Verwachte uiterste einddatum inzet vrijdag 31 mei 2030
  • Minimaal aantal uren per week* 36
  • Postcode hoofdstandplaats* 3712 BR
  • Naam hoofdstandplaats* Huis ter Heide/Camp New Amsterdam


Opleidingsniveau: WO
Carrièreniveau: Ervaren
Uren: 36 uur per week
Company Information

Company Name: Staffing.Works

Company Website: https://staffing.works

Staffing.Works is a technology-enabled staffing company that operates a cloud-based platform designed to connect employers with technology professionals, including software engineers, data scientists, DevOps specialists, QA engineers, and IT specialists. The company positions itself as a catalyst for efficient talent acquisition by integrating the core stages of the hiring lifecycle into a single digital environment. Core business activities include providing a modern talent marketplace where client organizations can source, screen, and engage both contingent and permanent technology professionals. Staffing.Works emphasizes speed and quality in talent delivery by combining structured candidate pipelines with standardized screening and evaluation processes. The service line typically spans talent sourcing, candidate validation, interview coordination, offer management, onboarding, and ongoing contractor lifecycle management, along with payroll processing and compliance for workers who are engaged on short- or long-term engagements. Main products and services offered through Staffing.Works include a talent marketplace platform with AI-assisted matching that aligns job requirements with candidates\' technical skills and experience. The platform often includes applicant tracking features, candidate profiles, and workflow automation to reduce manual administration. Screening and assessment capabilities may cover technical tests, culture fit evaluation, and reference checks, sometimes integrated with third-party assessment providers. Onboarding and administrative services are designed to streamline contracting and payment. This typically includes onboarding documentation, timesheet capture, expense handling, invoicing, and payroll services, ensuring that workers are paid accurately and on time according to local regulations. The company may also offer contractor management, compliance checks, and risk mitigation tools to address regulatory requirements across multiple jurisdictions. More advanced capabilities commonly associated with Staffing.Works or similar platforms include vendor management system (VMS) integration, MSP partnerships, and multi-client program management. The platform is designed to support both on-site and remote work arrangements, enabling organizations to recruit and manage distributed engineering teams. Reporting and analytics are used to provide visibility into time-to-fill, cost-per-hire, diversity metrics, and workforce productivity, helping clients optimize procurement decisions and workforce planning. Technology and data approach: Staffing.Works relies on cloud-based infrastructure to deliver a scalable, secure, and resilient service. Standard architecture often features modular components such as candidate sourcing, applicant tracking, candidate relationship management, evaluation workflows, onboarding, payroll, time tracking, and payments, all accessible via a unified user interface. When integrations are available, the platform can connect with popular ATS, HRIS, payroll providers, and collaboration tools through APIs and webhooks. Data analytics and dashboards are used to monitor performance metrics, recruiter efficiency, and hiring outcomes. Security and privacy considerations typically include role-based access control, data encryption in transit and at rest, regular security testing, and compliance with applicable regulatory regimes such as GDPR or other regional data protection laws. Client value and market positioning: Staffing.Works claims to help technology-focused organizations scale their engineering teams quickly while maintaining quality and controlling costs. By centralizing the candidate lifecycle and automating routine tasks, organizations can shorten time-to-hire, improve candidate experience, and reduce administrative overhead. The platform is designed to offer flexibility in engagement models, enabling clients to pursue contingent staffing, permanent recruitment, or hybrid arrangements as their needs evolve. In competitive terms, Staffing.Works resides in a market with established players offering MSP, VMS, and recruitment software services, and it differentiates itself by focusing on the tech talent niche, end-to-end lifecycle management, and data-driven decision support. Future outlook and considerations: In the rapidly evolving talent landscape, technology-enabled staffing solutions like Staffing.Works are increasingly adopted by startups, scaleups, and enterprise customers seeking to respond to skill shortages in software development, cloud engineering, data and analytics, cybersecurity, and related domains. The platform\'s success depends on factors such as candidate quality, the breadth and depth of the talent network, the reliability of the screening and assessment processes, the robustness of integrations, pricing flexibility, and the ability to provide consistent, compliant payroll and contractor management across jurisdictions.
Visit company vacancy