Only AI Jobs


Machine Learning Engineer

ID: 3876

Type: Full-time

Category: Others

Company Name: Eraneos

Location: Amsterdam - Amsterdam - Netherlands

Salary: 3500 - 6500 EUR MONTH

Education Level: HBO

Visit company vacancy
Job Description

(Senior) Machine Learning Engineer - m/v/x

  • Data & AI
  • Amsterdam, Groningen
  • Fulltime

(Senior) Machine Learning Engineer - m/v/x

Eraneos zoekt een AI/Machine Learning Engineer die klanten helpt om AI-oplossingen voor hun te laten werken en op te schalen. Je werkt samen met klanten aan technische uitdagingen die het verschil maken in verschillende sectoren. Als Engineer kom je in een team terecht waar veel technische kennis is waar je intensief van elkaar leert.

Als (Senior) Machine Learning Engineer binnen onze Data & AI practice ben je van begin tot eind betrokken bij klantprojecten: van presales en het uitdenken van ideeën tot implementatie en livegang. Je ontwerpt en bouwt AI-systemen, vaak met LLM's en andere generatieve AI, en zorgt dat ze ook daadwerkelijk waarde opleveren in de praktijk. Daarbij combineer je jouw technische kennis met klantcontact en fungeer je als een betrouwbare adviseur. Je pakt eigenaarschap over het hele traject: van eerste concept en prototype tot een stabiele oplossing.

Wanneer je ons Data & AI team komt versterken, sla jij de brug tussen geavanceerd AI-onderzoek en de manier om deze toe te passen bij grote organisaties. Je zorgt ervoor dat onze oplossingen technisch solide en onderhoudbaar zijn en aansluiten bij zowel de behoeften van klanten als de technologische visie van Eraneos. De sfeer is informeel, er zijn regelmatig sessies voor kennisdeling en er is veel ruimte om te groeien en van elkaar te leren.

Een greep uit jouw uitdagingen

  • AI-oplossingen ontwerpen, bouwen en implementeren die echt verschil maken voor klanten in sectoren zoals de publieke sector, financiële dienstverlening, logistiek & transport en industrie.

  • Werken aan state-of-the-art GenAI-toepassingen: van klantgerichte producten (zoals search & retrieval, chatbots, agents, STT, TTS) tot interne en industriële use cases (zoals procesautomatisering, kennisassistenten en code-assistenten).

  • Implementeren van geavanceerde LLM-toepassingen, waaronder

    • Finetunen en het engineeren van prompts, context en harnesses voor domeinspecifieke taken

    • Geavanceerde RAG-pipelines (Retrieval-Augmented Generation)

    • Agentic workflows en de orkestratie daarvan met externe tools en API's.

  • Actief bijdragen aan presales en de ontdekkingsfase zoals

    • Deelnemen aan klantgesprekken om behoeften, beperkingen en ambities te begrijpen

    • Ondersteunen bij het opstellen van offertes, demo's en proof-of-concepts.

    • De haalbaarheid beoordelen en hierbij de technische architecturen en oplossingsrichtingen voorstellen.

Als jij iemand bent die

  • Graag direct met klanten in gesprek gaat om hun behoeften te begrijpen en technische oplossingen voor te stellen;

  • Enthousiast wordt van het voorbereiden van overtuigende demo's, proposals en proof of concepts;

  • Houdt van het vertalen van klantfeedback naar concrete verbeteringen van interne frameworks en best practices;

  • Bijdraagt aan opensource projecten en interne codebases voor cutting-edge AI-technologieën; en

  • Continu op de hoogte blijft van de nieuwste AI-ontwikkelingen en deze kennis graag deelt met het team…

Dan zijn wij op zoek naar jou!

Ons aanbod

Groeien en ontwikkelen

  • Waardevolle trainingen en certificeringen gericht op onderwerpen en thema's naar keuze.

  • Persoonlijke coaching en begeleiding om jouw carrière naar een hoger niveau te tillen.

  • Internationale samenwerkingsmogelijkheden met experts in Denemarken, Duitsland, Oostenrijk, Spanje, Verenigd Koninkrijk en Zwitserland.

Flexibel werken

  • Keuze uit een 32-, 36- of 40-urige werkweek, met de mogelijkheid dit jaarlijks aan te passen.

  • Je mag in onderling overleg één maand per jaar remote werken vanuit het buitenland.

  • Ruiloptie voor 2 nationale feestdagen om beter bij jouw persoonlijke voorkeuren aan te sluiten.

  • Hybride werken: thuis, bij de klant of op kantoor.

  • Mobiliteitsopties: NS-Business card, mobiliteitsbudget (mogelijk te combineren met een Ov Vrij abonnement) of kilometervergoeding.

  • De mogelijkheid tot aan- en verkoop van (extra) vakantiedagen.

Financiële vergoeding

  • Bruto maandsalaris tussen € 3.500, - en € 6.500, - exclusief 8% vakantiegeld, afhankelijk van je werkervaring en op basis van een 40-urige werkweek.

  • Een winstdeling.

  • Thuiswerkvergoeding van €2,40 per dag en een maandelijkse internetvergoeding van €50,-

  • Persoonlijk budget van €840,- voor het inrichten van een ergonomische thuiswerkplek.

  • Pensioenregeling met slechts 1,3% eigen bijdrage en een collectieve arbeidsongeschiktheidsverzekering.

  • Zakelijke laptop of een bring-your-own-device vergoeding van €44,

    -
  • Vergoeding van €44,95 voor je (zakelijke) mobiel abonnement.

  • Jaarlijks sportbudget van €240,-

Open, platte en collegiale werksfeer

  • Regelmatige Tech Talks, MeetUp events en inhouse Hackathons.

  • Jaarlijkse sportactiviteiten zoals de Dam tot Damloop, een yogareteat, skireis en fietstrip.

  • Veel aandacht voor vitaliteit in de vorm van lezingen en workshops.

  • Borrels, team uitjes, een zomerfestival en een groot eindejaarsfeest.

Wat breng jij het liefst mee?

  • Minimaal 2 jaar hands-on ervaring in een technische rol (zoals data scientist, ML engineer of software engineer) met het ontwikkelen van AI/ML-producten of -oplossingen.

  • Praktijkervaring met LLM's en Generative AI, waaronder finetuning, advanced RAG patterns, agentic workflows en een solide begrip van moderne ML-concepten zoals transformers, embeddings en attention mechanisms.

  • Sterke Python programmeervaardigheden en ervaring met ML/data tooling (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, MLFlow, LangChain/LlamaIndex, vector databases) plus API/backend development

  • Uitstekende communicatievaardigheden om complexe technische concepten helder uit te leggen aan zowel technische als niet-technische stakeholders

  • Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, in woord en geschrift.

Enthousiast over de functie, maar twijfel je of je aan alle eisen voldoet? Solliciteer gerust! We waarderen je enthousiasme en investeren graag in jouw groei, waarbij we met een brede blik kijken naar je mogelijkheden.

Jouw toekomstige werkplek: Eraneos

Als internationaal adviesbureau is Eraneos een toonaangevende speler op het gebied van strategieontwikkeling, IT en digitalisering. Wij zijn een management- en technologieconsultancy die zich richt op het vormgeven van de digitale transformatie van onze klanten en hen helpt hun digitale toekomst te realiseren.

Eraneos is al meerdere jaren op rij erkend als een Great Place to Work®. Great Place to Work® onderzoekt de mate van vertrouwen, trots en werkplezier binnen organisaties. We zijn trots op onze platte cultuur, waarin iedereen de ruimte krijgt om te zijn wie je bent.

Word onderdeel van ons Data & AI-team

We verwelkomen talent met diverse achtergronden en nodigen iedereen uit om te solliciteren, ongeacht gender of achtergrond. Heb je vragen, bel dan met Jons op +31 of stuur een mailtje naar . Hopelijk tot snel!

Heb je vragen over deze vacature? Ik help je graag!



Opleidingsniveau: HBO
Carrièreniveau: Ervaren
Uren: 33 - 40 uur per week
Company Information

Company Name: Eraneos

Company Website: https://www.eraneos.com/nl/

Company Address: De Passage 126-136, 1101 AX Amsterdam, Netherlands

Eraneos is een wereldwijd Management & Technology Consultancy groep die de digitale toekomst van organisaties vormgeeft. Met onze diensten en onze toonaangevende experts helpen we klanten om hun digitale uitdagingen een stap voor te blijven.

Visit company vacancy