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Applied AI Engineer

ID: 9434

Type: Full-time

Category: Others

Company Name: Skydropx LATAM

Location: Venezuela - Venezuela - Cuba

Education Level: Mid-level (2-5 years)

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Job Description

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

En Skydropx estamos integrando IA al corazón de nuestra plataforma de logística para LATAM. Trabajamos a escala multi-tenant, con cientos de miles de envíos al mes, y con decisiones que tienen consecuencias monetarias reales: dinero, tiempos de entrega, y la confianza de miles de merchants.

No estamos construyendo demos ni un chatbot genérico. Estamos construyendo sistemas de IA que toman o asisten decisiones operativas reales, con los niveles de rigor, evaluación y seguridad que eso exige.

Como Applied AI Engineer, serás responsable del corazón técnico de esta iniciativa: desde el diseño de pipelines de datos y modelos, hasta la orquestación de agentes con LLMs, pasando por sistemas de evaluación y las decisiones de qué tipo de solución (LLM, modelo clásico, regla determinística) es la correcta para cada problema.

En Skydropx creemos que la IA y los humanos hacen mejor su trabajo cuando cada uno hace lo que mejor sabe hacer. Le dejamos a la IA lo repetitivo, lo que escala mal con esfuerzo humano, y lo que requiere procesar mucha información rápido. Le dejamos a las personas las decisiones que requieren criterio, contexto y responsabilidad. Diseñamos nuestros sistemas con esa división en mente — y queremos a alguien que comparta esta filosofía.

Responsabilidades:

  • Diseñar y construir sistemas de IA en producción que resuelven problemas reales de negocio, end-to-end: desde discovery hasta operación.

  • Trabajar con producto y operaciones para traducir problemas ambiguos en soluciones acotadas, medibles y mantenibles.

  • Construir pipelines de datos que alimentan tanto modelos como superficies de producto.

  • Diseñar sistemas de evaluación rigurosos: cómo medimos calidad, cómo detectamos regresiones, cómo decidimos cuándo algo está listo para shippear.

  • Integrar LLMs en producción con todos los retos que eso implica: prompt engineering serio, tool use, manejo de costos y latencia, control de calidad de outputs.

  • Tomar decisiones técnicas sobre qué tipo de solución aplicar a cada problema. No todo necesita un LLM, no todo necesita ML, y parte del rol es saber distinguir.

  • Diseñar e implementar las salvaguardas de seguridad del sistema: límites de autonomía, aprobaciones humanas, aislamiento entre clientes, auditoría.

  • Colaborar con el equipo de backend para definir contratos e integraciones limpias entre servicios.

  • Mentorear a otros ingenieros en prácticas de IA aplicada conforme el equipo crezca (responsabilidad creciente con el nivel de seniority).

Requisitos:

  • Inglés B2 o superior.

  • +4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años trabajando en sistemas de Machine Le producción (noarning o IA en solo notebooks o POCs).

  • Experiencia práctica construyendo sistemas con LLMs en producción: prompt engineering serio, function calling / tool use, RAG, manejo de costos y latencia, evaluación de outputs.

  • Sólido conocimiento de al menos un lenguaje fuerte para sistemas de IA — Python es el más común, pero también consideramos perfiles fuertes en Go, Rust o TypeScript/Node siempre que tengas experiencia construyendo sistemas de ML/IA productivos en ese stack.

  • Experiencia con al menos un framework de ML (PyTorch, scikit-learn, JAX, o equivalente).

  • Capacidad de tomar un problema de producto ambiguo y traducirlo en un sistema de IA acotado, medible y mantenible.

  • Mentalidad de evaluación primero: sabes que un sistema de IA sin métricas no es un sistema, es una apuesta.

  • Capacidad para comunicar trade-offs técnicos a audiencias técnicas y no técnicas, en español e inglés.

  • A considerar:

    • Experiencia con Ruby on Rails — parte de nuestro stack convive con backend en Rails, y poder leer/escribir código del backend acelera tu trabajo.

    • Experiencia profunda con APIs de algún proveedor comercial de LLMs en producción.

    • Experiencia construyendo agentes con tool-use loops en producción (no solo demos).

    • Experiencia con sistemas multi-tenant y los trade-offs de seguridad asociados.

    • Experiencia en logística, fintech, o cualquier dominio donde las decisiones de la IA tienen consecuencias monetarias o legales — donde "alucinar" no es una opción aceptable.

    • Contribuciones a proyectos open source de IA/ML.

    • Experiencia con cloud providers (GCP, AWS, Azure) y herramientas de contenerización (Docker, Kubernetes).

    • Experiencia con sistemas de mensajería event-driven (Kafka, Pub/Sub, o similar).

Ofrecemos:

  • Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.

  • Ubicación: Argentina, Colombia, México, Venezuela, Panamá, Perú.

  • Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.

  • Esquema: 100% remoto.

  • Horario: Lunes a Viernes 8:00 a 17:00 CST (México).

    • Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.

  • Crecimiento y desarrollo profesional.

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.

Company Information

Company Name: Skydropx LATAM

Company Website: https://skydropx.com

Company Address: Ciudad de México (Mexico City), CDMX, Mexico

Skydropx LATAM is a technology-enabled logistics and shipping platform that provides e-commerce merchants and businesses with software, integrations, and carrier connectivity to manage, automate, and optimize order fulfillment and parcel delivery across Latin America. The company positions itself as a digital layer between online sellers and a network of regional and local carriers, enabling businesses to compare rates, purchase labels, schedule pickups, track shipments, and manage returns through a single interface or programmatic API. Skydropx combines a web-based dashboard, developer APIs, and pre-built platform integrations to simplify the operational complexity of shipping for small and medium-sized merchants as well as enterprise sellers. Core business activities center on three complementary areas: carrier aggregation and rate management, shipping automation tools, and developer-focused integration services. On carrier aggregation, Skydropx contracts and integrates multiple courier and last-mile carriers so that merchants can access a catalog of shipping options without establishing individual commercial relationships with each provider. This aggregation includes negotiated rates, service-level distinctions (express, standard, economy), dimensional and volumetric rate calculations, and the ability to choose carriers based on price, transit time, or service reliability. The carrier marketplace model allows sellers to dynamically select the best option per shipment and reduces manual effort spent researching and negotiating carrier options. On shipping automation, Skydropx provides a suite of operational tools designed to reduce manual tasks associated with order fulfillment. Typical features include batch label generation, automated address validation, printable packing slips and waybills, pickup scheduling, consolidated invoicing, and returns management workflows. These features are surfaced through a cloud dashboard where operations teams can import orders (via CSV, integrations, or API), run shipping rate comparisons, print shipping documents, and monitor shipments in transit. Skydropx emphasizes automation to reduce errors, speed fulfillment cycles, and lower per-shipment costs by making rate-shopping and carrier selection simple. A major part of the company’s offering is its developer and platform integration layer. Skydropx exposes RESTful APIs and webhooks that allow engineering teams to embed shipping functionality directly into checkout flows, warehouse management systems, and back-office platforms. The API typically supports real-time rate quotes, label generation, tracking status retrieval, and shipment creation. In addition to public APIs, Skydropx provides pre-built integrations and plugins for popular e-commerce platforms and shopping carts so merchants can connect their storefronts with minimal technical effort. These integration options are intended to accelerate time-to-value for online sellers by enabling automated, end-to-end shipping workflows. Skydropx also offers value-added services oriented to scale and visibility. Tracking and notifications are centralized so merchants and end customers can receive shipment status updates and proof-of-delivery information. Reporting and analytics tools provide operational insights such as average transit times, carrier performance, shipping spend by region or SKU, and return rates, helping businesses make data-driven decisions. For sellers with greater logistical needs, Skydropx can coordinate fulfillment-related services and third-party logistics (3PL) relationships, connecting inventory and warehouse processes with the shipping stack. The primary target customers for Skydropx are e-commerce sellers, marketplaces, and brands that require a consolidated shipping solution across multiple carriers and geographies. Its platform is designed to be relevant to small and medium enterprises that benefit from simplified carrier access and automation, as well as larger retailers and marketplaces that need API-driven, scalable shipping infrastructure. By providing a single point of control for multi-carrier shipping, the company reduces the operational overhead of handling returns, cross-border shipments, and peak-volume periods such as holiday sales. Technology is central to Skydropx’s value proposition: the product suite combines cloud software, API endpoints, a web dashboard, and integrations with payment platforms, order management systems, and e-commerce storefronts to form a cohesive shipping orchestration layer. Key technical features include real-time rate-shopping, address validation, label generation in multiple formats, tracking aggregation, and webhook-based status notifications. The platform’s data and analytics components enable performance monitoring and cost optimization. Support and professional services typically accompany the core product offerings, helping customers with onboarding, integration, and carrier selection tailored to their specific markets. Geographically, Skydropx primarily focuses on Latin American markets, offering coverage and carrier connections relevant to sellers operating in Mexico and other countries in the region. The company’s product naming and regional expansion efforts emphasize serving the needs of Latin American e-commerce ecosystems where fragmentation across local carriers and cross-border shipping complexity create an opportunity for a unified technology layer. In summary, Skydropx LATAM is a logistics technology provider that aggregates carriers, automates shipping operations, and exposes APIs and integrations so e-commerce merchants can manage fulfillment and last-mile delivery more efficiently. Its main products and services include a multi-carrier shipping marketplace, label generation and batch shipping tools, tracking and returns management, developer APIs, and reporting/analytics — all focused on reducing shipping complexity and cost for businesses selling online across Latin America.
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